Un nuevo tipo Los agentes de inteligencia artificial, que se recopilan a los datos de una organización y aprenden cómo conduce a un último producto, está capacitado para comprender cómo se crea el software, tanto los asistentes de software más calificados como muchos IA inteligentes pueden ser un pequeño paso hacia mucha IA inteligente.
El nuevo agente, conocido como Asimov, es un pequeño pero ambicioso reflexión de inicio impulsada por los principales investigadores de IA de Google. Los códigos de Asimov, así como la lectura de correos electrónicos, mensajes de holgura, actualizaciones de proyectos y otra documentación, todo lo que conduce a cómo crear una parte terminada del software juntos.
El objetivo final de la reflexión es crear una IA del superintendente, algo que diga otros laboratorios de IA Top que dicen que están trabajando. Recientemente, Meta creó un nuevo laboratorio de superintendente, prometiendo una gran cantidad de investigadores interesados en unirse a sus nuevos esfuerzos.
Visité la sede de reflexión en Williamsburg Para en Nueva York, en Nueva York, cruzando el camino desde el club Picabol para ver cómo la imagen planea llegar al superintendente antes de la competencia.
Misha Laskin, CEO de la organización, dice que la forma ideal de crear agentes de IA de Supermart es hacer su verdadera codificación maestra, ya que es la forma más fácil y natural para que se comuniquen con el mundo. Otras compañías están creando agentes que usan la interfaz de usuario humano y navegan por la web, Laskin, quien anteriormente trabajó en agentes de Gemi y Google Dipmind, dijo que rara vez llega a un modelo de lenguaje grande. Laskin ha agregado que la IA de enseñanza producirá auxiliares de codificación mucho más útiles para comprender el desarrollo del software.
Laskin dice que en lugar de escribir el código de Asimov está diseñado para pasar más tiempo para leer el código. Me dijo: “Todos realmente se están centrando en la generación de código”. “Pero cómo ser útil en una configuración de equipo de agentes no se puede resolver realmente, estamos en esta etapa de Semiatonmas donde los agentes recién comienzan a trabajar”.
Asimov en realidad está compuesto por varios agentes pequeños dentro de un abrigo de caminata. Todos los agentes entienden el código y responden las preguntas de los usuarios al respecto. Los agentes pequeños recuperan los datos y un agente razonable mayor sintetiza esta información en una respuesta consistente a una pregunta.
La reflexión ha afirmado que ya se cree que Asimov superó algunos de los mejores equipos de IA a través de algunos pasos. En una encuesta realizada por Reflection, la compañía descubrió que los desarrolladores que trabajan en grandes proyectos de código abierto que hicieron preguntas de Asimov al 12 por ciento de las veces un modelo antropológico de código revestido de soneto 3 se compara con el porcentaje de 1 por ciento.
Daniel Jackson, un científico informático del Instituto de Tecnología de Massachusetts, dice que la visión de la reflexión parece tener esperanzas debido a su amplia oportunidad para recopilar información. Jackson también agregó que las ventajas del método aún se ven y la encuesta de la compañía no es suficiente para explicarla a los amplios beneficios. Señaló que la cantidad de enfoque también puede aumentar el costo del cálculo y potencialmente crear nuevos problemas de seguridad. “Leerá todos estos mensajes personales”, dijo.
Asimov se implementa en las nubes privadas virtuales, de modo que el cliente posee todos los datos.
