Las universidades están bajo una presión creciente para modernizarse. En su curso, muchos son desafiantes en ausencia de alfabetización de IA en su curso, además de tratar de seguir siendo competitivos en todo el mundo en la caída de la inscripción y la presión de financiación.
Oxford, Cambridge y más de otras cinco instituciones han disminuido en el reciente ranking de la Universidad Mundial de QS, después de una amplia ansiedad que está perdiendo la base de la innovación, la inversión y la independencia académica del sector de la educación superior del Reino Unido.
Los empleadores ahora esperan a los graduados de Ai-Sumana, las preguntas que rodean a los estudiantes están surgiendo. Muchos graduados aún abandonan la universidad con una experiencia de mano limitada con equipos de inteligencia artificial, mientras que otros los abusan por completo.
Con respecto a un trasfondo desafiante del agotamiento del personal y los recortes de fondos, las universidades deben desarrollar estrategias escalables a prueba de futuro para incrustar la alfabetización de IA en el plan de estudios sin comprometer los valores académicos.
Director de Educación Superior, D2 L AMEA.
Para aumentar la confianza con la enseñanza personalizada con IA para la IA
El equipo con AI puede mejorar aún más el material del curso al simplificar cómo se han incluido elementos atractivos como la gamipulación, la reacción en tiempo real y otras características interactivas.
Cuando se integra un amplio sistema de gestión de aprendizaje, la IA puede crear automáticamente materiales sobre las necesidades de progreso y aprendizaje de cada estudiante, creando viajes más personalizados.
Este enfoque distinto, que es responsable del estilo y las habilidades de diversas educación, puede mejorar significativamente el ajetreo y los resultados al identificar dónde los estudiantes luchan y se adaptan en consecuencia.
Estas ideas son igualmente valiosas para los educadores porque enfrentan un estrés laboral creciente y partes más grandes, sus brechas de aprendizaje se identifican y se centran de manera más eficiente en su tiempo en interacción con estudiantes significativos.
Cursos cortos y microcréditos para habilidades de IA notas en el lugar de trabajo
MicroCredit todavía está en la etapa experimental para la mayoría de las universidades, pero tienen el potencial de lidiar con las brechas de habilidades digitales, especialmente cuando se trata de IA. Distribuidos como módulos flexibles y establecidos, permiten a los estudiantes crear habilidades en la región centrada y relevante para el empleador sin la necesidad de demasiado la estructura de grado heredado.
MicroCredit solo puede ofrecer más que un equipo educativo, ya que también allanan el camino para el flujo de nuevas ganancias. Pueden ayudar a las empresas en el futuro, diversa, a su oferta a través de una educación modular que puede aplicarse a un grupo de estudiantes completamente nuevo como los estudiantes maduros, que trabajan en torno a las promesas familiares o al personal de cambio.
En un curso corto, el pensamiento crítico en torno a la IA ayudará a crear confianza con el equipo de los estudiantes, comprender sus limitaciones y exigir los citas fluidas ahora.
Con el enfoque correcto y la asociación con los proveedores de tecnología con conocimiento, comenzará a cerrar el intervalo entre el aprendizaje académico y las aplicaciones del mundo real. Como beneficio adicional, ayudará a las universidades a crear valiosas diferencias competitivas.
Desafío de la tecnología heredada
Muchas universidades aplican plataformas ADTEC avanzadas durante la epidemia, pero algunas aún rascan la superficie de lo que estos sistemas pueden hacer. Esa infraestructura de TI heredada, tanto las operaciones como los riesgos educativos dependen de sus compañeros más pegajosos y digitalmente maduros.
Aunque los viejos hábitos mueren estrictamente y los sistemas de herencia pueden sentirse familiarizados con la seguridad, pueden luchar para satisfacer las demandas del entorno tecnológico de movimiento rápido hoy. No es necesario que sea demasiado perjudicial para pasar de la pila de tecnología heredada, ya que las plataformas de aprendizaje modernas que se habilitan en IA ahora ofrecen mucho más que el suministro de contenido y están construidos para una aceptación intuitiva y fácil de usar.
Sin embargo, cuando se incrustan en equipos impulsados por la IA en la educación diaria, los maestros confirmados deben ser una prioridad estratégica asegurando que los maestros estén debidamente capacitados para usarlos con confianza.
Preservar los valores académicos al malversar el uso de la IA moral
Con las universidades aceptan la IA más ampliamente, la creencia debe ser una prioridad. Está más allá de la promoción de la transparencia o el robo, incluir transparencia, proteger la privacidad de los datos y la promoción del uso responsable en toda la Junta.
Para lograr esto, las universidades necesitan más que pilotos aislados o correcciones rápidas. Las técnicas claras y expatradas en el campus asegurarán que la integridad académica y la superioridad de la IA puedan respaldar las experiencias de los estudiantes.
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