Un equipo de coronel informático ha presentado lo que creía que era un nuevo equipo para combatir videos genulados con IA, dipfakes y clips manipulados.
Las técnicas de marca de agua, llamadas “iluminación codificada por ruido”, ocultan los datos de verificación ligeros para ayudar a los investigadores a detectar videos de médicos. Este método fue creado por Peter Michael, Jacun Howo, Serg’s Candiri y el profesor asistente Abe Davis Publicado En la edición del 27 de junio Transacción ACM en gráficos Y se presentará en Michael Ciggraph 10 de agosto A.
El sistema agrega el único imbécil percibido a las fuentes de luz en una escena. Las cámaras registran este patrón pseudo-alomllo, aunque los visitantes no pueden identificarlo y cada lámpara o pantalla que lleva el código único de Flickr.
Por ejemplo, imagine una conferencia de prensa representada en la sala de información de la Casa Blanca. Studio Lights se programará para tembl a un código único. Si un clip viral de esa conferencia de prensa parece ser una declaración inflamatoria más tarde, los investigadores pueden ejecutarlo a través de un decodificador y determinar si el metraje se manifestó al verificar si los códigos de luz registrados estaban alineados.
Abe Davis, profesor asistente de ciencias de la computación en Coronel, dijo: “Bajo una iluminación diferente en cada marca de agua, una versión corta del mundo, tiempo sellado. Llamamos a estos videos de código”. “Cuando alguien manipula en un video, las partes de la fabricación comienzan a oponerse a lo que vemos en estos videos de código, que nos permiten ver dónde se hicieron los cambios y si alguien intenta producir videos falsos con IA, los videos de código de resultados se ven como variaciones aleatorias”.
Aunque los científicos han reconocido que la velocidad rápida y la fuerte luz solar pueden obstaculizar la efectividad de la técnica, son la conferencia, la presentación de la casa, la entrevista televisiva o la conferencia, el alcista en los hábitos de los hábitos.
