Una vez que el dominio exclusivo de legal y consentimiento, la privacidad de los datos ahora es una gran responsabilidad para ello. Cuando surgen problemas de privacidad, los profesionales de TI están en la escena, por supuesto, no como una parte que absorbe el riesgo de privacidad, pero es responsable del equipo y la visibilidad de operar activamente.
Cuando la junta hace preguntas o cuando aparecen auditores, la gestión de TI debe estar preparada con respuestas para probar el cuadro para el consentimiento de la privacidad de los datos, tomando medidas para reducir el riesgo de un vendedor de terceros, para cumplir con los requisitos del informe y determinar la política apropiada para la gobernanza de datos, especialmente alrededor de los sistemas de IA.
Es un largo orden para la privacidad y protección de los datos y es más complicado por la realidad operativa que los recursos disponibles rara vez coinciden con estas amplias responsabilidades.
Copfundador y director de tecnología.
Responsabilidad y realidad
Varias razones contribuyen a desconectar las expectativas de privacidad y las capacidades operativas.
Las funciones de privacidad generalmente funcionan con personal mínimo cuando está sellada orgánicamente de la operación de TI. Sin embargo, se espera que los líderes de TI proporcionan la responsabilidad central de la privacidad, sin embargo, no siempre tienen la autoridad o la visibilidad de apoyar esa responsabilidad.
VisualidadLos datos fluyen a través de los sistemas de TI, pero su ubicación exacta y su propiedad a menudo no están claras. En otras palabras, los datos no son una sola fuente de verdad. Sin la observación integrada de estos caminos complejos, las violaciones de privacidad se inventan solo después de la pérdida.
Riesgo de tercerosLos muchos equipos de privacidad carecen de visibilidad en la que los proveedores accedan a los datos personales. Esta visibilidad se forma con la exposición al consentimiento que eventualmente refleja el liderazgo y crea confusión de propiedad. Las cosas caen en grietas sin seguridad y cooperación y visibilidad compartida.
Mostrando la evidenciaEl nadie quiere condenar por violar por el manejo de datos deficientes. Las autoridades esperan que las empresas hayan tomado medidas para implementar medidas preventivas razonables: la documentación lucha para producir muchos departamentos de TI.
DinámicaLos datos modernos fluyen ambientalmente a las agencias y a lo largo de las edades, creando desafíos de consentimiento permanente. Se vuelve casi imposible mantener los inventores de datos correctos a través de procesos manuales. Al mismo tiempo, las solicitudes de sujetos de datos (DSR) han aumentado cuando los registros de las actividades de procesamiento (OPA) reciben muchos recursos legales y de TI.
Además, la integración de datos es una preocupación importante. Después de todo, ¿quién no ha aprendido la forma estricta de que no todos los catálogo o integración previa a la balanceo no admiten cada sistema, flujo de trabajo o argumento comercial?
La mejor práctica
– El mapeo de datos crea un inventario de datos dinámico que es directo y eficiente para todos los involucrados en encontrar precisión y propósito con datos empresariales. Estos inversores nacionales pueden facilitar la construcción del flujo de trabajo conjunto, la responsabilidad clara de la propiedad de datos para que todos trabajen a través del mismo inventario de datos.
– Intente un comportamiento automatizado más sofisticado entre equipos y objetivos. La automatización ayuda a evitar tareas repetitivas, supervisar, proporcionar riesgos de bandera, rastrear el comportamiento de terceros y administrar la integración de datos.
– Después de una violación, la automatización crea un registro que demuestra que la lista de verificación fue completa y se tomaron medidas apropiadas para evitar cualquier evento. Si los auditores pueden crear un informe con esta evidencia, es menos probable que la violación emita una fuerte penalización por la violación. La automatización alivia más tiempo para analizar el riesgo y refinar los procesos.
– Tome cualquier método de código para la integración. El No solo se extiende el número, sino que mejora la calidad de la integración. El No-Code permite que la organización tenga la necesidad correcta de la organización y le permite personalizar los términos y condiciones de TI.
– Continuar enfocándose en la visibilidad en tiempo real para permitirle empresa a habilitar el Santo Grial: Observación y control
Poder conceptual
Mapeo de datosEl papel central de los CIO y el CISO para la privacidad empresarial, el avistamiento y el intercambio de visibilidad con las partes responsables de la privacidad requieren visibilidad que todavía tiene varias prioridades e estructuras de informes.
La asignación de datos es esencial para el descubrimiento de inventario y la clasificación de datos y generalmente se realiza a través de un portal que proporciona una ventana sobre cómo se accede a los datos a través del sistema empresarial y dónde los proveedores acceden a los datos personales.
A través de la asignación de datos y la clasificación, un portal de privacidad puede permitir una fuente de verdad para todos los aspectos y garantiza que todos los equipos de privacidad y legal estén trabajando con el mismo inventario de datos dinámicos.
Integración automáticaDado que más personas ejercen sus derechos de privacidad de datos y aprueban más órdenes de privacidad, el número de solicitudes de sujetos de datos ha aumentado.
Estas solicitudes demandan procesos automáticos que pueden mantenerse al día con la comprensión oportuna de las actividades de procesamiento (OPA) y los datos de las solicitudes de sujetos de datos (DSR), como la creación y el mantenimiento de registros. DSR y OPPPAS pueden dar lugar a una barrera de datos y recursos limitados.
No hay procedimiento de códigoLas únicas reglas de privacidad no son complicadas y no siempre cambian, pero la compañía promedio ahora se conecta con docenas de fuentes de datos, las integraciones previas a la balanceo necesitan grandes bibliotecas y carreras de ratas de catálogo API para crear API.
Cuando la pila de informes de datos comienza a comenzar en este nivel, la integración automática de datos se convierte en un cambio de juego, por lo que cree una integración de datos que sea fácilmente más fácil con un sistema de retroceso, plataforma y aplicaciones SASS. La integración sin código es el cambio de juego en este caso. No -Code permite a los equipos crear, personalizar y mantener libremente sistemas internos, flujos de trabajo y unión que coincidan con la lógica, permite un fácil mantenimiento de la implementación rápida y el manejo de DSR sin sobrecarga.
Tienes un agenteCon todas las complejidades y complejidades de la gestión de la privacidad, existe un desequilibrio de recursos y expectativas, y ha estado sucediendo durante años. La automatización está ayudando a resolver este desequilibrio en la complejidad. Ahora, el trabajo de la privacidad original puede ser compatible con un asistente de IA que se puede construir con el propósito de automáticamente automáticamente sin consultar.
Los agentes de IA están integrados con la plataforma de operación de privacidad para analizar de manera inteligente cómo se utilizan y clasifican los sistemas reales. Puede ayudar a crear automáticamente un tiempo automatizado al liberar un tiempo valioso para las iniciativas estratégicas. Sin solo un trabajo automático, un agente de IA de privacidad puede detectar riesgos potenciales de datos, existe una falta de control de protección para información clasificada incorrecta, incluidos los sistemas de TI de Shadow.
Contexto claro sobre por qué están en riesgo con ideas efectivas para ayudar a que los equipos noten y alivien activamente los posibles problemas.
Abreviatura
Para esto, los puntos ciegos no son solo un desafío técnico, sino también organizacional. Cada exposición puede tener la oportunidad de mostrar un liderazgo estratégico creando más confianza con su equipo, usuarios, equipos de privacidad y juntas. La visibilidad avanza antes del cambio regulatorio.
Tratar puntos ciegos sobre la privacidad es seriamente una empresa de TI inteligente y protegida que ayuda a hacer responsable, asociado y crecimiento. Los líderes de TI con visión de futuro pueden convertir los desafíos en una ventaja operativa del consentimiento.
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