A lo largo de las décadas, la forma en que obtenemos información en Internet solo cambió de manera pequeña. Hoy no es todo diferente ya que le preguntaría a la lengua cuándo buscará en un Google tradicional hoy. Por supuesto, muchas cosas han cambiado en la parte inferior del capó, los resultados son probablemente más relevantes y la interfaz tiene algunas características nuevas, pero todavía está escribiendo palabras clave y obteniendo una lista de sitios web que pueden contener la respuesta.
Parece que esta forma de buscar ha comenzado a mudarse a Altabista, puede estar en paz.
En mayo, Google anunció el despliegue del nuevo modo AI para buscarlo, que utiliza un modelo de IA generador (basado en el modelo de idioma más grande GEMI de la compañía) para responder la conversación, que es mucho más chat y baja a medida que aparece a través de conjuntos de enlaces. Otras compañías, como la confusión y la opción, también han implementado herramientas de búsqueda basadas en la IA general. Estas herramientas, que son un bote de chat y un motor de búsqueda de marea tradicional, están ganando vapor rápidamente.
No puede buscar un Google regular buscando la AI: las descripciones de IA se han elevado por encima de las páginas de esos resultados desde el año pasado y una de las cinco búsquedas ahora muestra este tipo de resumen, un informe del Centro de Investigación Pew. Me sorprendió que no fuera nada más que eso.
Estos equipos de búsqueda recién fungidos se sienten muy parecidos a su bote de chat ordinario, pero funcionan de manera un poco diferente. Estas diferencias comparten mucho ADN con sus antepasados de motor de búsqueda. Aquí hay un vistazo a la parte inferior de la campana sobre cómo funcionan estas nuevas herramientas y cómo puede usarlas de manera efectiva.
Motor de búsqueda versus búsqueda de IA: ¿Cuál es la diferencia?
La tecnología subyacente de un motor de búsqueda es como un antiguo catálogo de tarjetas de biblioteca. El motor utiliza bots para rastrear la extensa expansión de Internet para hacer un número interminable de páginas web. Entonces, cuando lo haces. A partir de ahí, puede hacer clic en esas páginas, ya sea que estén en Wikipedia o IMDB o en otro lugar, y aprender que conoce CCH Pounder por la presencia de invitado ganador de AMI en un episodio de X-Files.
“Cuando los clientes tienen una pregunta específica, pueden escribir esta pregunta en Google y luego Google ejecuta sus algoritmos de clasificación para encontrar lo que es mejor para una pregunta particular”, me dijo el presidente de la compañía de equipos de marketing y SEO, Eugene Levin.
Por lo general, con una búsqueda de escándalo tradicional, debe hacer clic en otros sitios web para obtener la respuesta que está buscando. Cuando intentaba determinar dónde se reconoció CCH Pounder, hice clic en al menos media docena de sitios para rastrearlo. Estos incluyen el uso de la búsqueda de video de Google, que mantiene un índice de videos en varias plataformas de alojamiento para encontrar sus clips de presencia en X-Files.
Google anuncia el modo AI en su conferencia de desarrolladores de E/S en mayo.
Estas múltiples búsquedas no deberían suceder necesariamente. Si solo quiero saber el elenco de ER, puedo escribir “Cast -Of -er” y hacer clic Página de Wikipedia En la parte superior
Por lo general, encuentra Wikipedia o cualquier otro sitio relevante y creíble que encuentre el resultado de la página de resultados. Esto se debe a que una de las formas principales de los algoritmos de búsqueda de hoy es rastrear qué sitio y las páginas obtienen la mayor cantidad de enlaces de cualquier otro lugar de la web. Cuando Google lo lanzó en los años sesenta, “el juego cambiado a la búsqueda” era más confiable que los sistemas de indexación, dependiendo de cuántas veces aparecieron las palabras clave en una página, Souvik Das, profesor asociado en el Instituto de Interacción de Computación Humana de la Universidad de Melon.
“Hay muchas recetas de galletas en la web, pero ¿cómo sabes cuál debería verse primero?” Dijo el esclavo. “Bueno, si uno se conecta a este sitio web ‘receta de cookies’ para otros sitios web, es bastante difícil jugar” “
Los motores de búsqueda con IA funcionan algo por separado, pero funcionan en la misma infraestructura básica. En busca de dónde reconocí CCH Pounder, literalmente le pregunté al modo AI de Google: “¿Dónde puedo reconocer a la actriz de ER del Dr. Angie Hicks?” En una conversación que se sintió mucho para charlar con el bot que para hacer la búsqueda, la hice estrecha. El primer resultado me dio una lista de programas y películas que no vi, así que quería una lista amplia, que presenta la presencia de su invitado en otros programas. Entonces quiero saber más detalles sobre su presencia en X-File y lo ha hecho estrecho.
La forma en que contacté a Google era diferente, los procesos de búsqueda fueron básicamente los mismos. El vicepresidente del producto de búsqueda de Google me dijo que el modo AI usó su modelo Gemini para desarrollar y procesar docenas de varias exploraciones web para recopilar la información necesaria. “Un usuario solo podía hacerse cada una de estas preguntas”.
Básicamente, el modo de IA hice lo mismo, simplemente mucho más rápido.
Tantas búsquedas, tan poco tiempo
El método aquí es el “Fan-Out de consultas”. El modelo AI acepta su solicitud y la divide en una serie de preguntas, luego realiza búsquedas para responder a los elementos de la solicitud. Luego toma información que recopila todas esas búsquedas y sitios web y la mantiene unida en una respuesta para usted. Un latido.
Estas búsquedas están utilizando el mismo índice que buscará un tradicional. “Trabajan sobre la misma base”, dijo Levin. “Qué cambio es cómo extraen información de esta base”.
Este proceso de ventilador permite que la búsqueda de IA extraiga la información relevante de los sitios que probablemente no aparecen en la primera página de los resultados de búsqueda tradicionales o extraen el párrafo de buena información de dicha página para que haya mucha más información irrelevante. En lugar de bajar por una madriguera de conejo para encontrar una pequeña respuesta que desea, la IA cae en una amplia gama de agujeros de conejo en unos segundos.
“Esperarán, si lo buscas, ¿qué es lo siguiente que te interesa?” Levin Dr.
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La cantidad de herramientas que está utilizando en el modelo AI depende de la herramienta que esté utilizando y cuán complicada sea su pregunta. El modo AI utilizando la búsqueda profunda de Google pasará más tiempo y la búsqueda más, dijo Stein. Stein dijo: “Creciendo, si haces una pregunta realmente dura, usará nuestros modelos más poderosos para responder”, dijo Stein.
Estos motores de búsqueda tienen los datos de capacitación existentes para guiar o usar los motores de búsqueda que usan fuerza para guiarlos. Mucha información proviene del contenido actualizado al buscar en la web, algunos pueden provenir de los datos de capacitación, que pueden incluir llantas de información de este sitio web nacional a toda la biblioteca del libro. Los datos de esta capacitación son tan extensos que las compañías de IA han tenido derecho a usar esa información para demandar si está aumentando rápidamente. (Publicar: GEF Davis, el principal CNET, en abril, presentó una demanda contra los OpenAI, alegó que había violado los derechos de autor de GMF Davis en la capacitación y operación de sus sistemas de IA).
AI Search no es solo un chatbot
No confiar en los datos de capacitación es algo que establece un motor de búsqueda con IA, excluyendo un chatbot tradicional, aunque el modelo de lenguaje subyacente puede ser el mismo. Aunque el CHATZPT obtendrá Internet para el sitio y la respuesta relevantes, el CHATZP regular puede confiar en sus propios datos de capacitación para responder a su pregunta.
“La respuesta correcta puede estar allí”, dijo el esclavo. “También puede hacer cualquier respuesta posible que los datos de pre-entrenamiento no sean en ninguna parte”
La búsqueda de IA utiliza un concepto de generación de vida de recuperación para incluir lo que se encuentra en Internet. Recopila información de una fuente a la que señala (en este caso, el índice del motor de búsqueda) y solicita mirar allí en lugar de crear algo en los datos de capacitación. “Dices la respuesta a AI aquí, solo quiero encontrarte”, dijo Das. “Tienes los 10 mejores resultados de Google y le dices a AI que la respuesta probablemente esté aquí”
La confusión proporciona la búsqueda impulsada por la IA a través de su aplicación y a través de un navegador recientemente anunciado.
¿Puede realmente confiar en los resultados de los resultados de búsqueda de IA?
Estos equipos de búsqueda con IA pueden ser más confiables que solo usar un chatbot en sí, porque están extrayendo de información actual y relevante y dando enlaces, pero aún tiene que pensar en ello críticamente. Aquí hay algunos consejos de expertos:
Ponte la duda de tu gente
Considere cuán malas son las personas cuando eres sarcástico en Internet. Luego piense en lo malo que puede ser un gran modelo de idioma. Las descripción general de la IA de Google trajeron la idea del adhesivo en pizza como esta: extraer información de una publicación ridícula de Reddit y repetirlo como si fuera una verdadera sugerencia de cocina. “La IA no sabe lo que es puro y ridículo”, dijo el esclavo. “Está a punto de tratar toda la información de la misma manera”.
Asegúrese de usar su propio juicio y busque fuentes de información. Puede que LLMS no sea tan apropiado como piensan y no desea decidir en un foro de Internet sobre una broma que un robot pensó que un robot pensó.
Ai todavía podría rellenar
Aunque se cree que se están retirando de los resultados de búsqueda, estas herramientas aún pueden crear cosas en ausencia de buena información. Así es como las descripciones de la IA comenzaron a crear definiciones falsas para declaraciones irrazonables.
La generación realizada por la recuperación puede reducir directamente el riesgo de alucinaciones, pero no la elimina, según Slave. Tenga en cuenta que un LLM no significa la respuesta correcta a una pregunta. Das dijo: “Es simplemente predecir cómo será la próxima palabra inglesa que vendrá después de este flujo anterior de palabras en otras palabras en inglés u otros idiomas”. “Realmente no tiene la idea de la verdad en ese sentido”.
Verifique su fuente
Los motores de búsqueda tradicionales de sábados son muy útiles. Le darán una lista de sitios web que parecen relevantes para su búsqueda y le permitirán decidir si desea confiar en ellos. Dado que una búsqueda de IA está consolidando y reescribiendo esa información en sí misma, puede no estar claro al usar una fuente infiel.
Levin dijo: “Estos sistemas no serán completamente libres, pero creo que el desafío es que perderá la capacidad de atraparlos con el tiempo”, dijo Levin. “Estos serán muy bien conocidos y no sabes cómo ser la verdad, o pensarás que no necesitas verificar”.
Sin embargo, puede verificar cada fuente. Sin embargo, probablemente hiciera este tipo de trabajo, probablemente espere evitar usar este nuevo sistema que está diseñado para ahorrar su tiempo y esfuerzo.
“El problema es que si vas a analizar esto si vas a analizar para cada consulta que estás realizando en Chatzpt, ¿cuál es el propósito de Chatzpt?” Levin Dr.
