La agencia principal de Google ha proporcionado un destacado de la alfabética trimestralmente Informe Miércoles, con un fuerte crecimiento a lo largo de la búsqueda, YouTube y Cloud. Sin embargo, hubo un número enterrado bajo los poderosos ingresos que cuenta muchas historias más grandes sobre el futuro de la tecnología: $ 85 mil millones.
Este es el nuevo presupuesto de Google para el gasto de capital este año, el pronóstico anterior de febrero aumentó $ 10 mil millones. Esta gran cantidad de inteligencia artificial se está viendo de forma física: crear más centros de datos, acelerar su construcción y llenar varios miles de servidores especializados y chips diseñados a medida. Es una prueba de que el precio de la competencia en la era de la IA es una guerra de infraestructura a gran escala, y Google es la promesa de ganarlo abriendo a todos los demás.
Para satisfacer la demanda
La razón de este gran gasto es simple: la demanda de IA es casi comprensible. CEO ha proporcionado hermoso Pichai, en Comentario Este concepto abstracto ha sido registrado por una compañía métrica para dejarlo claro. En mayo, Google Systems procesó 480 billones de “token”, que son las principales unidades de datos que utilizan modelos de IA como Jemini para leer, escribir y usar la lógica. Solo unos meses más tarde, este número tiene más del doble de 980 billones de token mensual.
Este crecimiento significativo es una onda de marea calculadora y requiere reacciones físicas. Cada figura expuesta a AI, cada documento corto y cada conversación de la aplicación Gemini requieren mucha energía de procesamiento. Para satisfacer esta demanda, Google está en una competencia constante para crear fábricas digitales donde ocurra este trabajo. El director financiero Anat Ashkanaji explicó, durante el período Llamar Con los analistas, el costo “aumenta por una aceleración a la velocidad de la construcción de centros de datos para satisfacer la demanda del cliente de la nube, y principalmente para satisfacer las necesidades del cliente de la nube”.
La infancia estratégica de Google: propiedad de la pila completa
Lo que separa a Google en esta arma es toda la estrategia de propiedad de la tubería de tecnología, Pichai, que se llama “enfoque separado y completo de AI”. Esto significa que Google no solo diseña los modelos de IA más avanzados del mundo, sino que controla la infraestructura física que operan.
Estos incluyen la red global de centros de datos optimizados AI-AI y, lo que es más importante, su propia unidad de procesamiento de tensor de diseño personalizado (TPU). Estos son chips especializados creados para tipos especiales de matemáticas, lo que brinda fuerza en la IA, le da a Google una ventaja importante tanto en el rendimiento como en los gastos en comparación con los competidores que necesitan confiar en un chip más información general de terceros.
Este control sobre la “pila completa” crea una roca competitiva fuerte. Otras compañías, incluso los grandes laboratorios de IA deben alquilar su energía informática, poseer Google Factory. Es por eso que, como mencionó Pichai, “casi todos los genes usan unicornio Google Cloud”, y por qué los laboratorios de investigación avanzados están eligiendo las TPU de Google, especialmente para capacitar a sus propios modelos. Open recientemente dijo que se espera que use la infraestructura en la nube de Google para su popular servicio CHATGPT.
Apuesta
$ 85 mil millones es más que una demanda de apuestas. Es una técnica a largo plazo para crear y controlar la capa fundamental de la próxima era de informática. Google ha tenido como objetivo garantizar su dominio durante la próxima década invirtiendo tan pesado en la carretera, la red eléctrica y el equivalente digital de fábrica. Cualquier empresa que quiera crear una aplicación de IA significativa, tal vez de alguna manera debe ejecutarse en la infraestructura construida por Google.
Incluso con este gran costo, la compañía todavía está corriendo para continuar. Ashkanaji ha dado una advertencia importante que Google “espera un entorno estrictamente exigente en 2026 en 2026”. Revela la intensidad perfecta de la carrera armamentista AI. La demanda de computadoras de IA es tan violenta que incluso una compañía gastó $ 85 mil millones al año está luchando para construir bastante rápido.
Llevarnos
Mensaje de Google Claro: AI Revolution no se construirá solo en el código. Se construirá sobre la base de silicio, fibra óptica y concreto. El costo de 10 mil millones de dólares es un precio no negociable de la victoria, un pago inicial del futuro donde Google no solo lidera la inteligencia artificial, sino el propietario del planeta que está en marcha.
