Muchas personas nunca han oído hablar de Wikidata, pero es un rico gráfico de conocimiento que fortalece los proyectos de TI empresariales, los asistentes de IA, la tecnología cívica e incluso la red troncal de datos de Wikipedia. Como una de las bases de datos libremente editadas más grandes del mundo, hace que el desarrollador de datos estructural y con licencia libre, negocios y comunidad se enfrenten con los desafíos globales.
Una nueva API brillante, una iniciativa AI-Radi y una visión de larga data de la descentralización, están definiendo las posibilidades de los datos abiertos de Wickidata. Este artículo ha descubierto su influencia del mundo real a través de proyectos como Alethiacfact y Sangalak, muchos de sus progresos técnicos y sus misiones impulsadas por la comunidad “por la misión de creación de conocimientos de las personas, aunque mejoraron sin problemas el alcance global de Wikipedia.
Gerente de producto principal de la cartera en Wikimedia Doyleland.
Impacto de Wikiidata: de empresa a la innovación ciudadana
Wikipedia se lanzó en 2002 para admitir contenido multilingüe, hoy Wikidata actualiza datos estructurales (nombres, fecha y relación) y las actualizaciones de las versiones de lenguaje de Wikipedia. Una sola edición (como el nombre del CEO de una empresa) promueve todas las páginas de enlace, garantiza la misma continuidad para las iniciativas y editores globales. Y el formato plantado de máquinas de Wikipedia excede Wikipedia lo hace ideal para soluciones de tecnología empresarial y maduro para el desarrollo del desarrollador.
La base de datos de Wickidater incluye 1.300 millones de datos estructurales y más conexiones que vinculan los datos relacionados juntos. Esta gran escala lo convierte en una herramienta fuerte para los desarrolladores. Pueden acceder a datos utilizando equipos como la API de transmisiones de eventos para SPARKEWL (un lenguaje de consulta para la exploración de datos vinculados) o la actualización en tiempo real. Los datos están disponibles en una variedad de formatos amigables para equipos como JSN-LD, XML y Turtle. Después de todo, los datos están disponibles libremente bajo CC-O, hace que sea más fácil crear negocios y nuevas empresas.
Wikibes ejecuta los proyectos de conversión de UST y de conversión de infraestructura abierta. Una plataforma AlethiaFact para verificar la demanda política basada en Sao Paulo exhibe los registros de la Wickida para llevar a cabo transparencia cívica, empoderar a las comunidades, incluidas las ideas del gobierno confiable y la influencia convergente del conocimiento abierto. En la India, Wikidata se utilizó para crear un mapa de instalaciones de tratamiento en el distrito de Murshidabad, haciendo acceso colorido codificado y salud al tipo (subcentor, hospital, etc.).
En Bangladesh, Sangalak desbloquea una sección de conocimiento abierto para la región y ha abierto el acceso a la lección de Bangla Wikisource. Estos proyectos están empoderando rápidamente el pequeño alojamiento, incluso para el alojamiento gratuito para las formas de herramientas REST API y Wikimedia para la sincronización, para la sincronización para la sincronización.
Las grandes compañías de tecnología también utilizan datos de Wikidata. Un ejemplo es Olframalpha, que Wikidata usa a través de su función Wikidatadata, restaura datos tales como propiedades químicas a través de Sparkul o analiza las características químicas para las tareas de Deede. Esta integridad con datos libres y abiertos fluye los modelos de datos, reduce la innecesaria y mejora la precisión de la consulta para el negocio, con todas las restricciones de propiedad cero.
Wickida Vision: Escalado para un futuro de confianza, impulsado por la IA,
El software compartido con Wikipedia realizando alrededor de 5,7 edición diaria empuja a los medios de comunicación al Mediawiki, y el equipo está trabajando en varios campos de escalado de Wikidata. Como parte de este trabajo, una nueva API RESTful ha simplificado el acceso a los datos, lo que fomenta una estructura de IA con un equipo de invención de libros de dominio público y un fuerte soporte de Wikiidata. Los desarrolladores disfrutan de la reactividad de API, difundiendo la tensión por la posibilidad de Wickida, desde plataformas ciudadanas como AlethiaFact hasta la prueba de estímulo.
La publicación REST API ha tenido un impacto inmediato. Por ejemplo, el desarrollador Daniel Arenrich lo usa para integrar el acceso a Langchain en los datos de Wikidater, lo que permite a los agentes de IA recuperar datos estructurales directamente en tiempo de Wikidata, lo que respalda su salida en datos verificables. Otro ejemplo es una demostración sutil de la Polyina antes mencionada, que depende de la API para la superficie de la literatura de dominio público de Wikisource, Internet Archive y más, cómo los datos abiertos pueden enriquecer fácilmente el descubrimiento cultural.
Luego hay un salto visionario del proyecto del ecosistema Wikibes, que permite a las empresas almacenar datos sobre sus propios gráficos de conocimiento federados utilizando MediaWiki y Wikibes, interconectados de acuerdo con el estándar de datos abiertos vinculados. La descentralización de datos reduce la tensión en el wiki y le permite servir datos originales. Con miles de Wikibes interintegrados, este proyecto puede crear una red global de datos abiertos, que mejora el estándar de Wickida para iniciativas y comunidades.
Aquí hay muchas posibilidades: el gobierno local, las iniciativas, las bibliotecas, los laboratorios de investigación y los museos pueden mantener principalmente sus propios ejemplos de wikibes, contribuir a los datos relevantes manteniendo el uso entre sistemas globales. Esta descentralización nacional hace que la plataforma sea más elástica e incluida aún más, proporcionando administración de datos abiertos en cada escala.
Los eventos comunitarios dirigen esta misión. Wikidatakon, organizado por Wikimedia Doychand y que se desarrolla del 31 de octubre al 2225 de noviembre, combina desarrolladores, editores y organizaciones en un intento de refinar los equipos y la calidad de los datos. Wickidata Day, Mitups y Editathones locales han desarrollado cooperación y brindan asistencia para el aumento de proyectos como Polyina. Estos eventos encarnaron el principio de conocimiento creado para el pueblo wiki-personas y ayudan a ser transparentes y administrativos comunitarios.
Wickidata y AI: Incorporación del proyecto y más allá
Un intento de presentar el proyecto de incrustación de Wickidata como un vector para el conocimiento estructural de Wickida permite a los sistemas de IA del generador reclutar información actualizada y verificable. Su objetivo es enfrentar desafíos interminables en la IA, como las alucinaciones y los viejos datos de entrenamiento, se curaron, basar los resultados de la máquina en fuentes confiables. Puede un conocimiento significativamente preciso, transparente y público de aplicaciones como asistentes virtuales.
La próxima década tiene una oportunidad prometida para la continua relevancia de Wikidata. La necesidad de dicha empresa se ha vuelto más compleja e inter-asociada, la demanda de conjuntos de datos interconectados, amantes de la máquina y confiables solo aumentará. Wikidata es exclusiva para satisfacer este libre de demanda, abierto, basado en la comunidad y técnicamente adaptado.
Los equipos de TI de Enterprise encontrarán precios especiales en la API en tiempo real y sus aproximadamente 10,000 detectives externas, que vincula las entradas en plataformas como IMDB, Instagram y el sistema de biblioteca nacional. Estos enlaces reducen el duplicado, la optimización de la integración de datos y de lo contrario los conjuntos de datos aislados. Ya sea que se trate de mapeo o información estructural en todos los servicios, Wickidata proporciona una base esclepticia que ahorra tiempo y mejora la precisión.
Desde chattabots de IA y modelos de idiomas grandes, ahora desde la búsqueda empresarial hasta el software de productividad es más importante que nunca, la información correcta en tiempo real es más importante que nunca. Los datos vinculados a Wiki pueden hacer una nueva generación de equipos de IA-humanos, mezclando la velocidad de la automatización con la confiabilidad del conocimiento público.
Con el panorama digital del tamaño de IA, Wikidata se erige como un faro de confianza y cooperación. Apoya la transparencia, la innovación cívica y la equidad educativa mediante el empoderamiento similar de proyectos como desarrolladores, iniciativas y comunidades a través de proyectos como Alethiacfact y Sangalak. El proyecto EMBADING permite la precisión de AI habilitada Wikibes en redes y eventos de conocimiento federados del ecosistema como Wikidatakon y Wickidata Day difundió la cooperación global, creando un futuro completo en los datos abiertos de Wickidata. Más que un gráfico de conocimiento, es una infraestructura impulsada por la gente para una web creíble.
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