Esta startup cree que el correo electrónico puede ser la clave para los agentes de IA utilizables.

Las empresas de IA están presionando a los agentes como un lugar de trabajo disruptivo en el próximo gran lugar de trabajo, pero los expertos dicen que todavía se están quedando No está listo para el horario estelarA menudo luchan con la toma de decisiones autónomas, no pueden cooperar con otros agentes, La privacidad no pudo conciencia, Y consolidar el sistema existente mal.

Los pioneros industriales prefieren Carpatía de subrap Y Ali Ghodsi dice que el vehículo autónomo es como establecer, Necesita estar al ciclo de la gente Para tener éxito en los agentes.

Puesta en marcha Mezcla Entiende y ha creado una plataforma de agente de IA que no solo mantiene a las personas en acción, sino que permite a esas personas contactar a los agentes directamente desde su correo electrónico o holgura.

El cofundador de Mixus, Eliot Catz, dijo a TechCrunch: “Conocemos a los clientes hoy donde los conocemos”. “¿Dónde está cada persona en la fuerza laboral hoy? Para la mayoría de las partes, están en el correo electrónico.

Mixus solo fue Beta-Langunch fuera de Stanford a fines de 2021, pero ya ha recaudado $ 2.5 millones para fondos previos a las perras y trajo a algunos clientes en la cadena de ropa Rainbo Shops y otros, incluidas las finanzas y otros.

La más fácil de uso es el centro de ventas más grande de las mezclas, cómo ayuda a los usuarios a crear un agente cómo los usuarios pueden contactarlas. Los usuarios pueden crear un agente o múltiples agentes a partir de solicitudes de texto generales. Para que alguien venda, ese aviso se puede ver:

“Cree un agente que encuentre todos los trabajos expuestos en el comino en el proyecto Mixus-Dami y envíe un informe con información en todas las actividades que me han dejado. Reduzca a todos los asignadores que tienen trabajos adicionales y revisenme con un formato limpio simple para su chat y correo electrónico (cualquier archivo adjunto/DOX). Envíe los correos electrónicos una vez que haya verificado. Ejecutarlo ahora. Y procedió, correr a las 7 pm todos los lunes. “

Si las mezclas funcionan de manera confiable, es un gran desbloqueado para el espacio de agentes de IA. La mayoría de los equipos de IA de agente hoy requieren que los desarrolladores creen un asistente previo a la balanceo, un chatzipt o gemi, o use un marco como Langchen, Autogen o Cruy.

Con la ayuda de Mixus, los usuarios pueden configurar sus agentes a través de una función de chat en la plataforma de las mezclas, a través de indicaciones escritas o vocales, o simplemente envíe un correo electrónico a agente@mixus.com. Luego, las mezclas crearán, ejecutarán, ejecutarán y manejarán los agentes de un solo o múltiples pasos directamente desde la bandeja de entrada.

“La mayoría del mundo, la mayoría de los Estados Unidos del mundo, la mayoría del mundo, ni siquiera saben qué son los agentes de IA o por qué es útil para ellos, y ciertamente no usaron uno”, dijo Katz que los trabajadores mayores podrían tener un momento especialmente difícil para aprender cómo usarían los agentes. “Estamos tratando de llegar a todas estas personas que nunca han usado (agentes), pero pueden beneficiarse mucho de la IA”.

Cutz y su cofundador, Shi Maggzimoff, demo la tecnología para mí, lo que demuestra que es fácil agregar verificación humana a sus agentes al instruirle a supervisar cualquier acción. Por ejemplo, dirigen un agente para la investigación antes de lanzar periodistas de TechCrunch. El agente detectará y recopilará las últimas noticias y tendencias tecnológicas, analizará la información para identificar los posibles ángulos de la historia para el reportero de TechCranch y compilará un informe de investigación como un resumen de la búsqueda. En la última fase, Katz recibió instrucciones de enviar información al agente para que verifique. Una vez aprobado, el agente enviará un informe de investigación completo a su revistafoff.

Los fundadores enfatizaron que las personas pueden estar en el ciclo tanto como las empresas o la iniciativa-Maggzimoff dicen que las empresas pueden configurar reglas organizadas para garantizar que si una persona lo verifica un correo electrónico, se envía externamente. Mixus no siempre requiere supervisión humana. Entonces, por ejemplo, si un agente ya ejecuta una integración de comino cientos de veces cien veces y aún no lo molesta, entonces ningún hombre puede creerlo de forma autónoma.

O como Catz escribió: “Podemos supervisar al colega, no pedimos la supervisión de un colega”.

Es fácil etiquetar con un agente a otros colegas, o incluso copiarlos en el correo electrónico al agente. Este es otro destacado que los agentes en el mercado hoy en día. La mayoría de los modelos son usuarios individuales, y el concepto AI y Slack GPT permiten a los usuarios cooperar en los lugares compartidos, no avanzan que la IA no permite conversaciones y tareas a los compañeros de equipo en tiempo real.

Otra característica principal de las mezclas es la capacidad de guardar memoria.

“Hemos creado el espacio para que cada equipo, cada persona, cada grupo pueda tener un recuerdo compartido”, dijo Maggimoff. “Entonces todos mis agentes, todos mis archivos, todas las personas pueden estar en la memoria de ese lugar muy particular” “”

Tanto ChatzPT como la memoria de soporte de Clode, sus planes empresariales aún no son compatibles con la memoria del agente compartida por los usuarios.

¿Qué más puede hacer Mixus?

El fundador continuó con la demostración de aproximadamente una hora, mostrándome en varios usos y capacidades. Sus agentes parecen milagro, refleja una autonomía y memoria de alto grado que mantiene la mezcla del agente de IA en el extremo superior del espectro. Eso, Si El producto funciona de manera confiable como lo hizo en la demostración.

Al igual que otros agentes, Mixus puede integrarse con otras herramientas de Gmail a comino, y los usuarios pueden activar a los agentes de inmediato o ejecutarse en un horario.

Los agentes de Mixus pueden ejecutar y editar documentos o hojas de cálculo, que son similares a ChatGPT, Microsoft Copilot y Google Jemini, pero a menudo se limitan al entorno de sandboxed. Mixus permite a los agentes navegar por el contexto organizacional de forma autónoma, como el propietario de un trabajo especial buscando boletos de comino en una organización. Este tipo de argumento cruzado y consciente de la organización cruzada sigue siendo raro en las plataformas de agentes actuales.

Construida en una combinación de tranco antrópico 4 y OpenAi y 3, los agentes de mezclas también tienen acceso a la web, que puede usarse para trabajar como la investigación u observación en vivo. Lo describe como “Alerta de Google en esteroides”.

Tomados en conjunto, Mixus parece ser menos que una herramienta de productividad, y como un colega digital más incansable, sigue siendo uno de los intentos más ambiciosos para reiniciar IA como un verdadero socio. Si actúa como un anuncio, es posible que no sea su próximo hombre “colega”, entonces puede ser más rápido que usted a través de su bandeja de entrada.

¿Tienes un consejo sensible o un documento confidencial? Estamos informando sobre la efectividad interna de la industria de la IA, desde las empresas hasta su futuro, a partir de las agencias de publicidad afectadas por sus decisiones. Rebecca llega a Belan rebecca.belalan@techcranch.com Y en Maxwell Jeff maxwell.zeff@techcranch.comPara la comunicación protegida, puede contactarnos a través de señales @Bebecbellan.491 y @Mjf.88.