Por & nbspEuronews con AP
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Si lee el aviso típico de despido masivo de 2025 de un CEO de la industria de la tecnología, podría pensar que la inteligencia artificial (IA) le costó a los trabajadores sus trabajos.
La realidad es más complicada, con las empresas que intentan indicar que se están haciendo más eficientes mientras se preparan para cambios más amplios forjados por la IA.
Las publicaciones de trabajo tecnológica han bajado un 36 por ciento desde 2020, según un nuevo informe del sitio de listado de trabajo. Pero eso no es solo porque las empresas quieren reemplazar a los trabajadores con inteligencia artificial (IA).
Un nuevo informe del sitio web de carrera dice que las publicaciones de trabajo tecnológica en julio cayeron un 36 por ciento de sus niveles de 2020, y la IA representa solo un factor para detener un rebote.
El debut de ChatGPT en 2022, por ejemplo, también se correspondía con el final de un atracón de contratación de la era de la pandemia.
“Estamos en este período en el que el mercado laboral tecnológico es débil, pero otras áreas del mercado laboral también se han enfriado a un ritmo similar”, dijo Brendon Bernard, economista del Laboratorio de Contratación.
“Los registros de trabajo tecnológico en realidad han evolucionado de manera bastante similar al resto de la economía, incluido en relación con las publicaciones de trabajo donde realmente no hay tanta exposición a la IA”.
Ese matiz no siempre está claro en los últimos seis meses de correos electrónicos de despido tecnológico, que a menudo incluyen un guiño a la IA además de expresiones de simpatía.
El CEO de Workday, Carl Eschenbach, por ejemplo, dijo en un correo electrónico que anuncia despidos masivos a principios de este año que “las compañías de todos los que están reinventando cómo se realiza el trabajo”, citando la “creciente demanda” para la IA en su empresa como la razón detrás de los despidos.
La misma retórica está siendo utilizada internacionalmente, por ejemplo, la consultora Tata Tata de la India, que justificó los 12,000 recortes a su organización al decir que se está preparando para desplegar “AI a escala para nuestros clientes y nosotros mismos”.
El gasto de IA es un factor más común
Sin embargo, lo más común que la IA reemplazando los empleos es la necesidad de más dólares para implementar la IA en toda la compañía, dijeron los expertos.
Las compañías tecnológicas están tratando de justificar grandes cantidades de gastos para pagar los centros de datos, los chips y la energía necesaria para construir sistemas de IA.
Bryan Hayes, estratega de Zacks Investment Research, dijo que hay una “espada de doble filo”, de reestructuración en la edad de IA. Las empresas están tratando de “encontrar el equilibrio correcto entre mantener un personal apropiado pero también permitir que la inteligencia artificial llegue a la vanguardia”.
Hayes dijo que los despidos tecnológicos más amplios han ayudado a mejorar los márgenes de ganancias, pero lo que significa para las perspectivas de empleo de estos trabajadores es difícil de evaluar.
“¿La IA reemplazará algunos de estos trabajos? Absolutamente”, dijo Hayes. “Pero también va a crear muchos trabajos”.
Los empleados tecnológicos que pueden demostrar que pueden “aprovechar la inteligencia artificial y ayudar a las empresas a innovar y crear nuevos productos y servicios, serán los que tienen una gran demanda”, agregó.
Hayes señaló a Meta Platforms, la empresa matriz de Facebook e Instagram, que está en una sola vez de ofrecer paquetes lucrativos para reclutar científicos de AI de competidores como OpenAI.
El informe de hecho muestra que los especialistas de IA están mejor que los ingenieros de software, pero las publicaciones para esos trabajos también han disminuido.
Bernard dijo que se debe a los “altibajos cíclicos del sector”.
Los trabajos de nivel de entrada más afectados
El informe de hecho encontró que la IA está teniendo el mayor impacto en los trabajos de nivel de entrada en todos los sectores, incluidos el marketing, la asistencia administrativa y los recursos humanos.
Esto se debe a que esos trabajos tienen tareas que se superponen con las herramientas generativas de IA.
Las publicaciones para trabajadores con al menos cinco años de experiencia les fue mejor, según el informe.
“La caída en la contratación tecnológica comenzó antes de la nueva edad de IA, pero los requisitos de experiencia cambiantes son algo que sucedió un poco más recientemente”, dijo Bernard.
En el otro extremo del espectro, algunos tipos de trabajos parecían más inmunes a los cambios de IA. Eso incluyó trabajadores de salud que extraen sangre, seguidos de asistentes de enfermería, trabajadores que eliminan materiales peligrosos, pintores y embalsameros.
