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Un enfrentamiento entre humanos y máquinas atrajo multitudes en la Conferencia Mundial de IA en Shanghai, donde los radiólogos fueron cara a cara con inteligencia artificial en una competencia en vivo.
La competencia AI-Human Synergy contó con seis radiólogos principales del Hospital Zhongshan, se dividió en dos equipos: el “grupo de colaboración de IA” que tenía una mano amiga de un sistema de IA y el “grupo manual” que dependía únicamente de su experiencia personal.
A ambos equipos se les presentó los mismos casos de rayos X de cofre y se les pidió que analizara e informaran sus hallazgos en vivo.
¿Quién ganó el enfrentamiento: médicos o IA?
Aunque el equipo asistido por IA trabajó más rápido, se perdieron algunos diagnósticos importantes, y el equipo humano pudo identificar condiciones que el grupo de IA perdió. Según los expertos, el informe humano también era más legible, con un tono más cálido y una mejor estructura general.
“Noté que nuestros médicos superiores ajustaron cuidadosamente la estructura del informe”, dijo Wang Yi, director del departamento de radiología del Hospital Popular de la Universidad de Pekín.
“Lo convirtieron en un informe coherente con una lógica interna clara, a diferencia de la versión generada por IA donde cada elemento se enumeró por separado”.
“En términos de tiempo, la IA es definitivamente más rápida. La precisión es más o menos comparable, pero debo decir que el grupo manual se siente más cálido y empático”, dijo Zeng Mengsu, director de radiología y jefe de radiología de diagnóstico en el Hospital Zhongshan.
“Ambos casos involucraron ‘seguimientos anuales’, sin embargo, el grupo médico sin asistencia de IA también proporcionó recomendaciones personalizadas, como ultrasonidos de seguimiento o revisiones dentro de 6 a 12 meses”, agregó Mengsu.
¿Es este el futuro del diagnóstico médico?
La tecnología utilizada en el enfrentamiento fue el sistema de tórax “One-Scan-for All”, desarrollado conjuntamente por Zhongshan Hospital y Shanghai United Imaging Medical Technology.
A diferencia de los modelos convencionales que se centran en detectar una sola enfermedad, este sistema es actualmente capaz de identificar 73 anormalidades torácicas comunes en una exploración, desde nódulos pulmonares y enfisema hasta fracturas y calcificaciones de la arteria coronaria.
“Su tasa de precisión actual es de alrededor del 85 por ciento, y nuestro objetivo es elevarla al 95 por ciento en el futuro. Estoy seguro de que llegaremos allí”, explicó Zeng el evento.
“En última instancia, esperamos duplicar la eficiencia laboral de los radiólogos a través de esta tecnología”.
El equipo detrás de la IA también tiene ambiciones más amplias más allá de solo centrarse exclusivamente en problemas relacionados con los pulmones.
Zhou Xiang, cofundador y co-CEO de United Imaging Intelligence, dijo que el grupo está trabajando en un programa de resonancia magnética cerebral con el objetivo de tener un escaneo para múltiples problemas de salud.
“Hasta ahora, hemos cubierto más de 30 enfermedades y ahora nos estamos expandiendo a ortopedia, ultrasonido e imágenes abdominales”, dijo Xiang.
El enfrentamiento en Shanghai se produce en medio de una ola de avances en el diagnóstico médico de IA. Microsoft Recientemente anunció que su última herramienta de IA superó a los médicos en un estudio que involucró casos médicos complejos.
Probado contra 21 médicos experimentados del Reino Unido y Estados Unidos, el sistema diagnosticó correctamente hasta el 85.5 por ciento de los casos de pacientes, aproximadamente cuatro veces más que el grupo de médicos.
El modelo también era más barato que los médicos humanos, ordenando menos escaneos y pruebas para alcanzar el diagnóstico correcto, según el análisis. Si bien la compañía no sugiere que la IA reemplazará a los médicos, cree que estos sistemas podrían mejorar dramáticamente la velocidad, la precisión y la personalización en la atención médica.
Fuentes adicionales • SMG Shanghaieye
