Con las noticias girando sobre acuerdos multimillonario para nuevas empresas de inteligencia artificial y salarios de trabajadores de IA multimillonarios, fue un estudio de un pequeño grupo de investigación sin fines de lucro que llamó la atención en el mundo tecnológico la semana pasada.
Sus hallazgos fueron simples pero sorprendentes: AI hizo que los ingenieros de software fueran más lentos.
“Cuando los desarrolladores pueden usar herramientas de IA, tardan un 19% más en completar los problemas, una desaceleración significativa que va en contra de las creencias de los desarrolladores y los pronósticos de expertos”, dijo en su informe el grupo sin fines de lucro, METR, que se especializa en la evaluación de los modelos de IA.
“Esta brecha entre la percepción y la realidad es sorprendente: los desarrolladores esperaban que la IA las acelerara en un 24%, e incluso después de experimentar la desaceleración, todavía creían que la IA los había acelerado en un 20%”, agregaron los autores de METR.
Los resultados pueden simplemente reflejar los límites de la tecnología actual, dijeron, pero aún ofrecen una verificación de la realidad sobre lo que podría decirse que es la parte más contundente de la amplia carrera de IA eufórica: la codificación.
En el último año, las nuevas empresas de IA centradas en generar código de software han sido objeto de una intensa guerra de licitación que solo se ha intensificado en las últimas semanas.
El lunes, la compañía de codificación de IA Windsurf fue adquirida por otra startup de IA, Cognition, después de que un acuerdo con OpenAI cayó. Google cagó el CEO de Windsurf mientras firmaba un acuerdo de licencia de $ 2.4 mil millones. Cursor, que también se centra en la generación de código de IA, fue valorado en $ 10 mil millones en una ronda de financiación de mayo que generó $ 900 millones. La codificación de vibos, un estilo de codificación que depende completamente de la IA, ya se ha convertido en parte del léxico tecnológico, y se pueden encontrar discusiones sobre el futuro de los trabajos de desarrolladores en la mayoría de los fueos en línea dedicados a la tecnología.
El talento de IA también sigue en alta demanda, con Meta de los padres de Facebook que ofrece días de pago multimillonario. LinkedIn descubrió que “ingeniero de IA” es el título de trabajo de más rápido crecimiento entre los recientes graduados universitarios, con dos roles relacionados, técnico de centros de datos e ingeniero de sistemas, en los números 3 y 4.
La AI Gold Rush ha llegado cuando las aperturas de trabajo generales para los desarrolladores de software alcanzaron un mínimo de cinco años a principios de este año, planteando preguntas sobre la responsabilidad de la IA por la desaceleración.
Entre las empresas más prominentes que anuncian grandes rondas de despidos se han estado Microsoft, cuyo CEO, Satya Nadella, ha declarado que hasta el 30% del código de Microsoft ahora está escrito por IA. Bloomberg News descubrió que en una ronda reciente de despidos que ocurrieron en el estado natal de Microsoft de Washington, la ingeniería de software fue, con mucho, la categoría de trabajo individual más grande para recibir resbalones rosados, lo que representa más del 40% de los aproximadamente 2,000 puestos recortados.
Si bien está claro que la IA puede escribir código, es mucho menos seguro si la tecnología plantea una amenaza directa para codificar los trabajos a corto plazo.
En un artículo publicado el miércoles, los investigadores del MIT presentaron los “muchos” desafíos que aún existen antes de que la IA pueda comenzar realmente a reemplazar a los ingenieros de software al por mayor.
Los principales obstáculos vienen cuando se pide a los programas de IA que desarrollen código a escala, o con una lógica más compleja, encontraron los autores.
“Todos están hablando de cómo ya no necesitamos programadores, y ahora está toda esta automatización disponible”, dijo Armando Solar -Lezama, profesor del MIT y autor principal del estudio, en un comunicado de prensa. “Por un lado, el campo ha progresado enormemente. Tenemos herramientas que son mucho más poderosas que cualquiera que hayamos visto antes. Pero también hay un largo camino por recorrer para obtener la promesa completa de la automatización que esperaríamos”.
Qué problemas existe en el mercado laboral actual de codificadores puede tener más que ver con la desaceleración económica más amplia que con los cambios tecnológicos abruptos, dicen los expertos.
“Los equipos se están volviendo más pequeños”, dijo Heather Doshay, socia de Signalfire, una firma de capital de riesgo que invierte en compañías de IA. “No necesariamente por la IA, sino por las demandas del mercado y los gastos operativos. Lo que está sucediendo es que las empresas están preguntando: ‘¿Cómo podemos mantenernos delgados y contratar a menos personas mientras se extienden financieramente nuestra pista financiera?'”
Por una IA limitada que sea, muchos codificadores permanecen ansiosos. Un sitio web popular que rastrea los despidos tecnológicos muestra que el ritmo de las separaciones ha aumentado en los últimos tres trimestres después de ver disminuciones constantes sobre los seis anteriores, aunque permanecen muy por debajo de un pico de 2023. En ciegos, una aplicación anónima de mensajes popular entre los trabajadores tecnológicos, el tema de la IA tomando trabajos de codificación es caluroso, con mucho escepticismo sobre si realmente está sucediendo, o si la narración es una excusa que ha permitido a las empresas reducir el personal.
Gareth Patterson, un residente de la ciudad de Nueva York de 25 años, dice que pudo hacer la transición de un papel de ventas a una ingeniería solo después de pasar por un régimen agotador y sin parar que tenía el costo temporal de la mayor parte de su vida social, sin mencionar su horario de entrenamiento.
Él dice que la recompensa ha valido la pena porque su salario ahora le permite tener ingresos disponibles en una de las ciudades más caras del mundo.
Pero no envidia a los que intentan irrumpir o incluso adaptarse a la nueva era.
“Las expectativas para un ingeniero están muy arriba”, dijo un ingeniero de software senior de una firma de impuestos y auditoría. “Ahora solo estamos viendo que el talento superior es contratado. Es intimidante”.
